口罩板块一周涨40%!汽车、鞋服、纸尿裤……这些企业跨界生产

今年春节,口罩成了人人必备的物资,口罩概念股随之水涨船高。临近复工,你还在为“一罩难求”而头疼吗?别急,口罩厂商正加班加点赶制,为了支援抗“疫”,一些鞋服、婴幼儿用品厂家开始转产口罩。此外,上汽通用五菱、富士康、中石化等企业也加入了生产大军,“兼职”做口罩。

2015年,为纪念人工智能概念提出60周年,LeCun、Bengio和Hinton推出了深度学习的联合综述。深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示,这些方法在许多方面都带来了显著的改善。深度学习的出现,让图像、语音等感知类问题取得了真正意义上的突破,离实际应用已如此之近,将人工智能推进到一个新时代。

中国石化也在官方微博上广撒“英雄帖”。“我有熔喷布,谁有口罩机?”“我们需要口罩机。您若有富余、可用的设备,可转让给我们,我们将协调生产、增产口罩。增产的口罩,我们可全部收购支持湖北抗疫一线,也可支持企业所在的地方防疫抗疫。”

语音识别技术逐渐走向实用化,在建立模型、提取和优化特征参数方面取得了突破性的进展,使系统具有更好的自适应性。许多发达国家和著名公司都投入大量资金用以开发和研究实用化的语音识别产品,从而许多具有代表性的产品问世。比如IBM公司研发的汉语ViaVoice系统,以及Dragon公司研发的DragonDictate系统,都具有说话人自适应能力,能在用户使用过程中不断提高识别率。

机器人广义上包括一切模拟人类行为或思想以及模拟其他生物的机械(如机器狗、机器猫等)。目前,智能机器人已成为世界各国的研究热点之一,成为衡量一国工业化水平的重要标志。

(本报记者杨舒采访整理)

语音识别被应用于工业、通信、医疗等行业

智能机器人的发展主要经历了三个阶段,分别是可编程试教、再现型机器人,有感知能力和自适应能力的机器人,智能机器人。其中所涉及到的关键技术有多传感器信息融合、导航与定位、路径规划、机器人视觉智能控制和人机接口技术等。

纺织服装管理专家、上海良栖品牌管理有限公司总经理程伟雄表示,口罩和防护服缺口比较大,服装企业做口罩等防护用品存在一定的优势,能够救急。不过他认为,这次部分企业转向做防护用品属于应急所需,疫情结束后,口罩和防护服会随着市场规律回归正常市场需求,临时转型的企业也会随之回归正常经营。

计算机视觉催生出人脸识别、智能视频监控等应用

一些原本生产鞋、服装甚至是纸尿裤的企业也纷纷改造或新增口罩生产线。

与此同时,口罩生产再迎利好,央行称设立3000亿元专项再贷款,实施优惠贷款利率,加强对重要医用、生活物资重点企业的金融支持。

机器学习迎来爆发期是神经网络研究领域领军者Hinton在2006年提出了神经网络Deep Learning算法,使神经网络的能力大大提高。Hinton和他的学生 Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。

近年来,巨量数据的不断涌现与计算能力的快速提升,给以非结构化视觉数据为研究对象的计算机视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题,计算机视觉也因此成为学术界和工业界公认的前瞻性研究领域,部分研究成果已实际应用,催生出人脸识别、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。

经济日报1月30日刊文呼吁,有条件的企业立即转产口罩。几天后,郝福庆表示,“只要符合标准,企业可以开足马力组织生产”。

商务男装企业雅戈尔宣布,研发团队正在抓紧研发新型口罩,用于对病毒预防,研发成功后将马上投入生产。

汽车、鞋服、纸尿裤……这些企业跨界做口罩

计算机的应用推动了语音识别技术的发展,使用了电子计算机进行语音识别,提出了一系列语音识别技术的新理论——动态规划线性预测分析技术,较好地解决了语音信号产生的模型问题。在20世纪70年代,语音识别研究取得了重大的具有里程碑意义的成果,伴随着自然语言理解的研究以及微电子技术的发展,语音识别领域取得了突破性进展。这一时期的语音识别方法基本上是采用传统的模式识别策略。

机器学习是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。

1950年,阿兰·图灵创造了图灵测试来判定计算机是否智能。图灵测试认为,如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。

机器人与有机生命越来越接近

生产口罩要花多少钱?啥时候够用?

17年前曾为抗击“非典”紧急生产口罩的红豆股份再一次临危受命。2月3日晚间公告称,根据经营发展需要,经营范围新增“第一类医疗器械生产,第二类医疗器械生产”。此外,三枪内衣、水星家纺等一批商家紧急申请资质,连夜改做医用口罩和防护服,驰援一线战“疫”。

在机器人崭露头角于工业生产的同时,机器人技术研究不断深入。1961年,美国麻省理工学院Lincoln实验室把一个配有接触传感器的遥控操纵器的从动部分与一台计算机联结在一起,这样形成的机器人可以凭触觉决定物体的状态。随后,用电视摄像头作为输入的计算机图像处理、物体辨识的研究工作也陆续取得成果。1968年,美国斯坦福人工智能实验室的J.McCarthy等人研究了新颖的课题——研制带有手、眼、耳的计算机系统。于是,智能机器人的研究形象逐渐丰满起来。

部分医疗上市公司紧随其后,调整口罩、防护服等相关的业务。紫鑫药业、延安必康、佛慈制药、再升科技等均发布公告表示将增加经营范围,生产口罩等医疗物资。

21世纪之后,深度学习技术极大地促进了语音识别技术的进步,使其识别精度大大提高,应用得到广泛发展。2009年,Hinton将深度神经网络(DNN)应用于语音的声学建模,在TIMIT上获得了当时最好的结果。2011年底,微软研究院的俞栋、邓力又把DNN技术应用在了大词汇量连续语音识别任务上,大大降低了语音识别错误率。从此语音识别进入DNN-HMM时代。DNN带来的好处是不再需要对语音数据分布进行假设,将相邻的语音帧拼接又包含了语音的时序结构信息,使得对于状态的分类概率有了明显提升。同时DNN还具有强大环境学习能力,可以提升对噪声和口音的鲁棒性。

2月7日,口罩概念股持续上演涨停潮,泰达股份、奥美医疗、欣龙控股、振德医疗、南卫股份等10只涨停。其中,奥美医疗8连板,泰达股份、振德医疗均6连板。wind数据显示,春节开市首周,口罩概念板块累计涨幅40.91%。

20世纪90年代初,计算机视觉从“萧条”走向“繁荣”,主要得益于以下二方面的因素:一方面,瞄准的应用领域从精度和鲁棒性要求太高的“工业应用”转到要求不太高,特别是仅仅需要“视觉效果”的应用领域,如远程视频会议、考古、虚拟现实、视频监控等;另一方面,人们发现,多视几何理论下的分层三维重建能有效提高三维重建的鲁棒性和精度。

马尔认为,大脑的神经计算和计算机的数值计算没有本质区别,所以马尔没有对“算法实现”进行任何探讨。从现在神经科学的进展看,“神经计算”与数值计算在有些情况下会产生本质区别,如目前兴起的神经形态计算,但总体上说,“数值计算”可以“模拟神经计算”。至少从现在看,“算法的不同实现途径”,并不影响马尔计算视觉理论的本质属性。

上汽通用五菱官微截图

从事服装设计的柏堡龙在投资者互动平台上表示,可生产时尚家居防菌用途口罩,也已经完成抗菌物料研发,柏堡龙将提供配方授权合作生产商进行生产。

口罩产量呈现持续上升势头

语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科,目的是将语音信号转变为文本字符或者命令的智能技术,利用计算机理解讲话人的语义内容,使其听懂人类的语音,从而判断说话人的意图,是一种非常自然和有效的人机交流方式。

神经网络研究人员相继提出了使用BP算法训练的多参数线性规划的理念,成为后来深度学习的基石。在另一个谱系中,昆兰提出了一种非常出名的机器学习算法,具体地说是ID3算法,这种算法至今仍然活跃在机器学习领域中。

徐茂君强调,为确保员工和用户健康安全,上岗人员要求一律佩戴口罩,严格执行双人体温检测,每日班前、班后两次体温检测、登记和存档,体温正常方可上岗。对于外地回京员工,严格按照北京市有关要求,一律居家隔离观察,并做好记录跟踪,确定没有问题后再返岗。

后来,IBM科学家亚瑟·塞缪尔开发的跳棋程序,驳倒了普罗维登斯提出的机器无法超越人类的论断,像人类一样写代码和学习的模式,他创造了“机器学习”这一术语。

深度学习让图像、语音等感知类问题取得突破

然而,假如一人一天戴一只口罩,产能仍有缺口。药店断供,限量供应,买不到合适的口罩甚至买不到口罩的现象仍然存在。

他介绍,邮政集团每天对营业、投递、生产场所和工器具进行定时消毒;每天对湖北进京邮政车辆进行整车淋洒消毒;特别是当前市民最为关注、与生活密切相关的包裹安全方面,从收寄、内部处理、运输、投递每一个环节,都有明确规范的防控措施,特别对从湖北寄往北京的邮件,全部进行喷淋消毒,通风留置6小时后,再进行处理作业。

然而,从20世纪60年代中期到70年代末期,机器学习的发展步伐几乎停滞。无论是理论研究还是计算机硬件限制,整个人工智能领域的发展都遇到了很大的瓶颈,神经网络学习机因理论缺陷也未能达到预期效果而转入低潮。直到伟博斯在神经网络反向传播(BP)算法中具体提出了多层感知机模型,机器学习得以重振,并且直到今天BP算法仍然是神经网络架构的关键因素。

这是记者17日从发布会上获悉的。

多视几何的代表性人物首数法国INRIA的O.Faugeras,美国 GE研究院的R.Hartely和英国牛津大学的A.Zisserman。2000年Hartely和Zisserman合著的书对这方面的内容给出了比较系统的总结。大数据需要全自动重建,而全自动重建需要反复优化,而反复优化需要花费大量计算资源。举一个简单例子,假如要三维重建北京中关村地区,为了保证重建的完整性,需要获取大量的地面和无人机图像。假如获取了1万幅地面高分辨率图像(4000×3000)、5千幅高分辨率无人机图像(8000×7000),三维重建要匹配这些图像,从中选取合适的图像集,然后对相机位置信息进行标定并重建出场景的三维结构,如此大的数据量,人工干预是不可能的,所以整个三维重建流程必须全自动进行。

母婴用品企业南京船之宝决定停下手中已有订单,转型生产口罩,并于当天下午通过考察,成为生产民用防护口罩定点单位。主要生产纸尿裤的爹地宝贝发布微博称,公司转产口罩,截至2月6日产能已经提速至140万片。

对此,中国纺织品商业协会相关负责人表示,随着节后各地陆续复工,全国的口罩产能将得到迅速提升。部分企业已经启动7天24小时全产能生产,一条生产线提高至原来3倍产能。同时原有的大量非医用口罩生产企业,在完善了净化、消杀菌等工序,经检验合格即可生产普通医用口罩,国家有关部门已开通了相关生产资质的快速审批通道。

计算机视觉技术就是利用了摄像机以及电脑替代人眼使得计算机拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别、决策等功能。

20世纪70年代以来,机器人产业蓬勃兴起,机器人技术发展为专门的学科。工业机器人首先在汽车制造业的流水线生产中开始大规模应用,随后,诸如日本、德国、美国这样的制造业发达国家开始在其他工业生产中也大量采用机器人作业。

总体看,口罩产量呈现持续上升势头。据工信部统计,中国具备一天生产2000多万只口罩的产能。发改委社会发展司副司长郝福庆表示,根据初步统计,截至2月3日,全国22个重点省份口罩产量已经达到1480.6万只,产能利用率达到67%。其中大家都非常关注的N95口罩,已经达到11.6万只。

进入21世纪,随着劳动力成本的不断提高、技术的不断进步,各国陆续进行制造业的转型与升级,出现了机器人替代人的热潮。同时,人工智能发展日新月异,服务机器人也开始走进普通家庭的生活。

中新经纬客户端注意到,在口罩厂家加班加点赶制的同时,一些看起来与口罩“八竿子打不着”的企业也纷纷跨界加入生产大军。

据经济观察网报道,华南地区的广汽集团也在筹备口罩生产线,预计将于近期开工生产。

据雷利民预计,正月初十后口罩生产可接近正常产能。随着工人2月中旬前后大规模复工、原料供应和物流逐步恢复,加上新口罩自动化生产线不断投产,2月底每天能生产各类口罩1.8亿只,其中N95口罩约3500万只左右。再加上进口部分,可满足社会各界的需求。

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年,AT&T贝尔研究所研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry 系统,可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字,并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。

计算机视觉,顾名思义,是分析、研究让计算机智能化地达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学,即对于客观存在的三维立体化的世界的理解以及识别依靠智能化的计算机去实现。

机器人技术最早应用于工业领域,但随着机器人技术的发展和各行业需求的提升,在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下,近年来,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。过去几十年,机器人技术的研究与应用,大大推动了人类的工业化和现代化进程,并逐步形成了机器人的产业链,使机器人的应用范围也日趋广泛。

基于学习的视觉,则是指以机器学习为主要技术手段的计算机视觉研究。基于学习的视觉研究,文献中大体上分为二个阶段:21世纪初的以流形学习为代表的子空间法和目前以深度学习为代表的视觉方法。

目前,在计算机上调“深度网络”来提高物体识别的精度似乎就等于从事“视觉研究”。马尔的计算视觉分为三个层次:计算理论、表达和算法以及算法实现。由于马尔认为算法实现并不影响算法的功能和效果,所以马尔计算视觉理论主要讨论“计算理论”和“表达与算法”二部分内容。

口罩概念板块一周暴涨40%

中国邮政集团公司北京市分公司总经理徐茂君在发布会上重申上述观点,并表示,快递包裹整个寄递过程是安全的,市民可以放心。

后来,语音识别研究进一步走向深入。这一时期所取得的重大进展有:隐马尔科夫模型(HMM)技术的成熟和不断完善,并最终成为语音识别的主流方法;以知识为基础的语音识别的研究日益受到重视。在进行连续语音识别的时候,除了识别声学信息外,更多地利用各种语言知识,诸如构词、句法、语义、对话背景等方面的知识来帮助进一步对语音识别和理解。同时在语音识别研究领域,还产生了基于统计概率的语言模型;人工神经网络在语音识别中的应用研究兴起。ANN具有较好的区分复杂分类边界的能力,显然它十分有助于模式识别。在这些研究中,大部分采用基于反向传播算法(BP算法)的多层感知网络。

生产口罩要花多少钱?中国纺织品商业协会安全健康防护用品委员会会长雷利民介绍,一条生产线,根据生产品种和自动化程度不同,其成本在20万元到40万元之间。一条口罩生产线24小时不停生产,产能在5万只左右,自动化程度高的最多可达到每天10万只。

目前,语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如,现今流行的手机语音助手,就是将语音识别技术应用到智能手机中,能够实现人与手机的智能对话,其中包括美国苹果公司的Siri语音助手、智能360语音助手、百度语音助手等。

另外,富士康表示,集团旗下工业富联近日在龙华园区首次导入口罩生产线,并于2月5日顺利实现试产,目前正在申请产品资质认证中。预计在2月底可日产200万只。

后来,机器人朝着越来越智能化的方向发展,这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器得到的信息进行融合,能够有效地适应变化的环境,具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。

医疗上市公司中谁在做口罩?根据公告,奥美医疗有关人员自1月21日起已提前结束休假,返岗生产医用外科口罩,日产能达到100万只;蓝帆医疗在投资者互动平台表示,公司有专业的医疗防护手套及口罩,适用于医务人员或广大人群的基本防护,能够有效阻挡细菌病毒的传播。

上汽通用五菱官方微信号发布消息称,将联合供应商通过改建生产线的方式转产口罩。无尘车间由广西建工集团负责改建,将于本月内建成投入使用,共设置14条口罩生产线,包括4条N95口罩生产线、10条一般医用防护口罩生产线,日产量预计达到170万个以上。

在莆田,双驰实业、泰盛实业等多家鞋服企业加班加点转产口罩、防护服等防护用品。在确保原料供应的前提下,预计每天能生产口罩共超过150万只。

徐茂君还表示,希望市民在接到取件短信和电话后,及时领取,对快递小哥给予更多的理解和配合。(完)

马尔(David Marr)《视觉》一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉40多年的发展中,尽管人们提出了大量的理论和方法,但总体上说,计算机视觉经历了三个主要历程:马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

世界上许多机器人科技公司都在大力发展机器人技术,机器人的特质与有机生命越来越接近。最近,波士顿动力公司在机器人领域的成就已经成为人们的焦点,其产品机器狗Spot和双足人形机器人Atlas都让人大为惊叹。Spot的功能十分先进,可以前往你告诉它要去的目的地,避开障碍,并在极端情况下保持平衡。Spot还可以背负多达四个硬件模块,为公司提供其他多款机器人完成特定工作所需的任何技能;Atlas已经掌握了倒立、360度翻转、旋转等多项技能,继表演跑酷、后空翻等绝技之后,Atlas又掌握了一项新技能——体操,再次让人们大开眼界。