内蒙古整合资源做好学生上课就业创业工作

(抗击新冠肺炎)内蒙古整合资源做好学生上课就业创业工作

中新网呼和浩特2月22日电 (记者 张林虎)22日,记者从内蒙古自治区教育厅获悉,内蒙古整合各种资源,全力做好新冠肺炎疫情防控期间学生备战高考、大学生就业创业指导与服务工作。

村里美了,村民幸福指数高了。如今的马鞍架村,农房红砖白墙,新修的广场整洁干净。“哪能想到有这样的好光景。环境好了,心情也舒畅。”刘建平一家摘掉了贫困帽,他掰着手指细数三大变化:头一桩是腰包,保洁员工资、产业分红,再加上养牛,去年全家收入15000多块;第二桩是住的,从土坯房搬进了砖瓦房,家里通了自来水,建了冲水厕,孩子回家过年不为“方便”发愁了;第三桩是看病,住院报销90%,万一得了大病还有保险和临时救助,再不担心因病返贫了。

细数各AI公司的抗疫举措,能够看出此次AI技术助力抗疫主要集中在风险预测、辅助诊疗、新药研发以及防疫设备、医疗设备等硬件产品服务这四个方面,不过值得注意的是,除了最底层的算法算力架构等,涉及到具体操作应用层面,AI依然需要人力的配合。

“可不是吗,咱当着村里的保洁员,要不早点把道儿清出来,谁家老人滑一跤,还不被人戳脊梁骨啊!”

据了解,为做好学校疫情防控工作,保障延期开学期间“停课不停学”,帮助蒙古语授课高三学生备战高考,内蒙古教育云平台接通内蒙古师范大学附属中学蒙古语授课网络直播课,面向全区蒙古语授课高三学生网络授课。同时,鄂尔多斯市教育局将蒙古语授课教育资源平台向全区蒙古语授课学校开放。

据IT桔子等数据源显示,2014年至2018年,中国人工智能领域共发生126起退出事件,数量仅为同时期的投资事件的1/20。其中,IPO退出占四成,回报仅为1.83倍。

当盈利的故事迟迟无法被验证,市场就会将多余的泡沫挤净,经历了前几年的狂飙突进,如今资本市场也正在对AI挤泡沫。

渐渐地,刘建平心里的疙瘩解开了,带头当上了保洁员。“咱庄稼人图踏实,靠双手挣钱,腰杆子才能硬起来。”他每天早上、下午各扫一次,没事就上街走走,捡捡菜叶子、塑料袋。“穿上黄马甲,心里装事儿了,负责的街面就是咱的脸面。”刘建平说。

一开始,刘建平对村里保洁有看法,“给贫困户发钱还要拐弯弯,图个啥?”“都是街坊四邻,你管人家扔垃圾,谁听啊?”

在疫情期间,医疗诊断阶段最珍贵的就是时间,最需要的就是效率,让具备大医院诊断能力的AI产品能快速复制到基层,可以极大缓解一线医生的工作压力。

深度贫困村咋脱贫?专家把脉,这里发展传统农业没优势,但“风光”资源丰富,而且气候冷凉,没污染,也是生态养殖的好地方。扶贫政策精准落地,村里建起光伏发电,引入养殖企业,带动贫困户入股,发展起脱贫新产业。

一边利用AI技术让CT影像诊断实现秒级输出缓解医疗资源紧缺的现状,另一边通过辅助新药开发加快寻找控制疫情蔓延的解决办法。

云天励飞董事长兼CEO陈宁在接受智东西采访时就表示,疫情带动测温、监控等硬件设备的需求上涨,但用工短缺又造成产能跟不上,上下游供应链紧张,加上原材料涨价致使企业成本有所增加。

在这场轰轰烈烈的AI抗疫保卫战中,手握资本与技术的AI独角兽们是当之无愧的主角。从无人送货到体外测温、AI医疗诊断,各AI企业充分发挥企业自身优势全力抗疫。

一边是资本降温挤泡沫,一边是人们意识到了AI技术落地应用的价值点,疫情风暴眼中的AI,奏响了一首冰与火之歌。

针对疫情期间的社区安全防护,京东数科提供了疫情高危人群势态分析和预警系统,帮助政府分析居民的行动路线,并对高危人群做出预警,进行排查,同时该系统能对确诊病患的行为轨迹进行分析,帮助潜在的密切接触者做隔离。

华为云则在疫苗研发上发力,疫情期间,研究机构可以向华为云医疗智能体(EIHealth)申请免费使用AI研发平台,用于病毒基因组研究、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析,加速抗疫药物研发,加快疫情检测速度。

其次,AI行业高昂的硬件生产成本也不会在短时间内得到缓解。与可以快速迭代的软件产品不同,硬件生产流程长,尤其AI硬件对精细化的要求更高,产品从设计到上市起码六个月,稍微打磨一下就要一年。

无人驾驶属于制造业,只专注算法并没有意义,它背后需要强力的实业和无数场景应用的打磨,这也是AI行业与互联网行业最大的不同。

经过十多天的连续奋战,旷视上线了测温系统,通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用。

决胜脱贫攻坚,在康保,2.2万多个公益岗活跃在村头巷尾。激发出内生动力,全县贫困人口从2013年的8.8万人减少到1468人,贫困发生率由36.04%下降到0.69%。

大规模AI技术在此次疫情中得到应用,是否意味着AI已经解决了场景落地这一难题?目前来看,下此定论还为时尚早。

该系统采用“人体识别+人像识别+红外 /可见光双传感”的解决方案,相较传统测温筛查手段,识别效率更高,无需接触即可测温,识别误差低于0.03℃。

在医疗前线,诸如病毒基因测序,蛋白靶标筛选,病毒与药物的研发历史数据匹配等种种工作如果能够由AI算力来支撑,能够取得事半功倍的效果。比如利用AI算法能够将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,且能精准检测出病毒变异的情况。

倡议书中提到,要充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品,助力疫病智能诊治,降低医护人员的感染风险,提高管控工作的效率。

村干部一趟趟上门做工作:“老哥你看,咱有手有脚,躺倒吃救济还不让人笑话?”“工资直接打卡上,把心放肚子里吧。”“咱们村紧挨着草原,游人却绕道走,就嫌村里环境差,谁看着心里不别扭”……

算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素,在抗疫这场持久的人力物力消耗战中,人工智能也找到了它得以充分释放的战场。

今年啥打算?刘建平黝黑的脸上满满自信:“以前总觉得咱这年纪,没啥奔头。现在,咱靠双手干出好日子,觉得浑身有使不完的劲。”今年村里建养殖小区,他想再多养几头牛。另外,开春后打算把闲下的两间房拾掇出来,办个农家乐,“摘了贫困帽,咱还要奔小康哩!”

AI作为一种技术辅助工具成为了医生最得力的帮手。在疫情爆发的特殊时期,核酸检测和CT影像检测是新冠肺炎病例确诊最重要的两大手段,传统医生平均10分钟左右的阅片效率在繁重的病毒筛查任务下根本无法满足需求,而在比较成熟的AI影像诊断的辅助下,平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。

说起这身工作服,刘建平格外珍惜:“这是村里专门给贫困户找的营生,分片打扫村道,活不重,一年给2000多块,干不好哪行?”

另外,2月19日起,内蒙古教育出版社免费提供140种蒙古文电子版教材,涵盖小学一年级至高中三年级所有国家课程教材,以及部分学科课文精讲以及知识点精讲视频资源,为蒙古语授课中小学教师备课授课和学生在线学习提供帮助。

值得一提的是,内蒙古各高校思政课教师收集梳理疫情防控中全国上下齐心协力抗击疫情的重大举措、感人事迹、生动故事,将各地区各部门联防联控措施成效贯穿融入思政课教学。(完)

被病毒侵袭不断攀升的死亡人数时刻提醒着人们时间就是生命,一切能够提高医疗效率的技术手段在此刻都显得无比珍贵。也因此,在疫情爆发后,百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技术厂商率先宣布的一件事就是:面向科研机构与医疗机构免费开放算力。

与此同时,内蒙古教育厅依托“内蒙古大学智慧就业创业服务云平台”,并与多家教育平台合作,共同为大学生提供免费线上就业创业课程指导,确保疫情期间内蒙古大学生就业创业指导不断线,实现高校毕业生在严峻就业形势下稳定就业。高校师生可登录相关平台开展职业测评和生涯规划,学习求职面试技巧、就业创业指导及职业发展咨询等各类课程。

天刚麻麻亮,村民刘建平起身穿上黄马甲,戴上绒手套,一手扛起铁锹一手拎着扫帚往外走。推开院门,同样装扮的老杨也从家里出来。

村党支部书记王文娟坦言,这样的人家不少。村里土地贫瘠,无霜期短,光板田里刨不出啥,种点小麦、土豆刚够糊口,有能耐的早出去打工了。2014年全村214户,建档立卡贫困户98户,其中大多是缺手艺、因病致贫。

今年刚过六十的刘建平,年轻时在外打工,没想到一场大病,让家里落下了饥荒。干不了重活,他只能回家侍弄5亩承包地,又赶上连年大旱,一亩麦子打不到100斤,刘建平一下子没了心气,成了建档立卡贫困户。

另一个明显变化是,诸如阿里、腾讯、百度等拥有AI技术的平台型公司渐渐由单体AI能力投入向开发者赋能转变,让大家能够借助开放与技术模型形成行业合力,实现技术的大规模部署,构筑新的AI生态。

如果说医疗诊断救治是战胜疫情的核心战场,那么社区服务就是防止疫情扩散的大后方。

疫情这一特殊时期使得“无人、无接触”的需求迅速增加,这也使得无人送餐、无人快递物流,疫情监测机器人等能得到大量应用,但这种替代只是暂时的,一方面大量的AI产品目前还处在探索阶段,更多起到辅助作用,而非完全替代人,另一方面,当因疫情而起的需求降温或消失后,因疫情而起的产品也将陷入沉寂。

不一会儿,十几个“黄马甲”都聚到村街,大家有说有笑,一起清扫积雪,很快就把一条条道路清了出来。

瑞雪兆丰年。2020年的第一场雪漫天飘洒,河北省康保县张纪镇马鞍架村一片洁白。

今年2月4日,工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,号召社会各界尽快利用AI技术补齐疫情管控的技术短板,充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。

凡此过往,皆为序章,AI是个需要耕耘十年,二十年甚至上百年的行业,疫情过后,AI的下一程依然布满了荆棘,不要盲目乐观,但也要充满期待。

AI技术另一大应用领域无人驾驶也同样存在瓶颈。一位在无人驾驶领域从业多年的员工对新摘爆料称,“国家对无人驾驶的规范很严格,行业也没有一套统一的标准,而且目前无人驾驶算法所能解决的问题还非常初级,并不足以处理复杂和突发的场景,虽然大家都在很努力的去研究,但想彻底解决,也并非短时间内能做到。”

只争朝夕,不负韶华。各行各业的人们正用奋斗开启新征程,在脱贫一线,干群齐心,攻坚克难;在工厂车间,机器轰鸣,火花四溅;在逐梦路上,步履坚定,奋力奔跑。即日起,本报开设“新春走基层”专栏,记者走进贫困山区,走进城市乡村,走进群众生产生活,捕捉温暖人心的动人镜头,感受时代发展的强劲脉动,聆听大国前行的铿锵足音,洞察美好生活背后的奋进力量。敬请关注。

商汤为科研机构的药物及病毒相关研究提供高性能计算资源,用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例,还与深圳超算一起,为国家重点研发计划首席科学家,中山大学药学院罗海彬教授的医疗团队免费提供高性能计算资源(其中商汤提供包括20个GPU服务器节点),全力支持研究人员对抵抗新冠病毒的药物进行大规模筛选,同时开展病毒突变预测等工作。

AI行业内有一种说法,AI行业的发展10%在于算法,20%在于技术,70%在于应用场景和落地的过程,这是个系统性工程,对于任何一个想要拥抱AI的公司来说,场景都是最核心的竞争力。

火车站、汽车站、地铁站、机场等容易聚集人群的公共场所是防疫抗疫的重点,可针对各类公共场所等高密度人员流动场景下,能够让工作人员实现快速定位体温异常者的防疫设备却极为紧缺。

另一则数据显示,2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

钟南山院士曾说,病毒很聪明,摆在人们面前有两个问题:筛查与确诊难度加大,消耗了大量人力与社会资源。

这封首次把AI技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议书,让人们感受到了AI能够落地的价值点,在这场新型冠状肺炎全面阻击战中,AI也逐渐成为此次大规模公共卫生事件中不可或缺的技术辅助力量。

据相关部门和动脉网数据显示,美国、中国的影像数据年增长率分别达到63.1%和30%。但两国放射科医生年增长率仅有2.2%和4.1%,海量数据与稀缺高水平医生之间的鸿沟并不会在短时间内得以弥合,也会造成AI应用普及的缓慢。

为了避免出门发生交叉感染,大量居民宅在家中,把生活必需品从供应端搬运到需求端的重任就落到了配送这一环节上。百度Apollo无人车就宣布,对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务,并联合新石器在北京海淀医院投放无人车进行无接触送餐服务,目前每天能够服务100名一线医护人员。

除此之外,华为云还联合了多家科研机构使用超级计算能力和AI算法筛选出了5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物,为研究机构和制药企业进一步药物研发提供了重要参考。

“老哥,咱俩想一块了。”

借着农村人居环境整治东风,县里出台政策,设置村级保洁员、护林员、安全员等公益岗。贫困户自愿申请,在家门口就能找到新活计。

经此一“疫”,AI作为技术工具能够辅助提高行业业务效率的长期价值是不容置喙的,利用AI新技术转型升级的垂直行业,比如通过AI技术使得业务效率大幅提升或替代低端重复性的人力劳动也极具可行性,但硬件成本过高、盈利模式不够清晰等行业固有问题,并不会在短时间内发生改变。

疫情当前,AI亮出了它的利刃,冲向了医疗前线。

再来看人工智能应用最火的领域智慧医疗。医疗行业有着极高的使用门槛,单就医学影像分析来说,不仅需要资深影像科医生进行数据标注,同时数据获取与处理也非常困难,专业性要求很高。另外,影像数据和放射科医生增长速度也存在不匹配的问题。

产业很快见效,可是光靠“分红”能稳定脱贫吗?王文娟说,“好日子是干出来的。激发贫困群众内生动力,还得让大伙儿心热起来,手动起来。”

依图将“医疗机器系统”快速部署到战“疫”一线,利用人工智能技术,助力医生开展基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价,进一步提升检测效率。

在此之前,百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用。各种测温防疫设备的部署,降低了人群密集区域的传染风险,解放了大量筛查人力,成为此次防疫工作最重要的前哨。